金屬條碼物聯網離不開感知數據的分析
發布日期：2016-04-18 瀏覽次數：3359
人類信息的聚合呈現高速的增長態勢。信息的收集從點到線再到面，在不遠的將來，立體化數據（數據的時間標記，空間位置標記）的收集會為信息的深度分析、挖掘金屬條碼應用提供可能。我們預測未來10年人類將從信息的簡單收集整理，開始嘗試行為分析的工作。
通過大量收集各類數據，從量變到質變使得分析人和物的行為過程和行為結果成為可能。依據行為分析的結果判斷行為的影響，并逐漸通過行為分析和行為規律的積淀，構建行為規律模型。
例如，在大城市中為出租汽車安裝車載導航定位設備，經過統計分析可以得出不同時段、不同路段的擁塞程度，為城市交通的智能化管理提供了一手實時數據，使車輛的智能化的導航成為可能。當行為分析成熟之后，在下一個階段，條碼采集器信息產業的核心將指向行為預測的領域，并逐漸在人工智能上有所突破。信息技術的目標是人工智能（簡單環境行為預測），從初級人工智能逐漸邁向高級人工智能（復雜環境行為預測），直至可以實現人造信息系統具備聯想、認知、情感能力。這個過程值得人們為之持續奮斗下去。
zebra條碼打印機傳感網是利用（光、電、溫度、濕度、壓力等）各種傳感器加上中低速的近距離無線通信技術構成一個獨立的網絡，是由多個具有有線或無線通信與計算能力的低功耗、小體積的微小傳感器節點構成的網絡系統，它一般提供局域或小范圍物與物之間的信息交換功能。
