人工智能的研究方法很多，可以大致劃分為符號(hào)主義、行為主義和聯(lián)結(jié)主義三大學(xué)派。人工智能的研究領(lǐng)域非常廣泛，可以大致劃分為智能感知、智能思維、智能學(xué)習(xí)和智能行動(dòng)四大部分。
一般說(shuō)來(lái)，機(jī)器人由控制系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、LS2208條碼采集器感知系統(tǒng)和人機(jī)交互系統(tǒng)五大部分組成。我們著重介紹了工業(yè)機(jī)器人、特種機(jī)器人、家用機(jī)器人、類人機(jī)器人和微型機(jī)器人。
智能設(shè)備涵蓋的領(lǐng)域也非常寬泛，我們著重介紹了智能家電和LS2208條碼采集器智能移動(dòng)終端。目前在智能手機(jī)領(lǐng)域，微軟公司的Windows Phone、蘋果公司的iOS和Google公司的Android處于三國(guó)鼎立態(tài)勢(shì)。
20世紀(jì)初的數(shù)學(xué)界正在熱烈地討論哥德?tīng)柕牟煌耆远ɡ怼Ｔ谀且郧埃瑪?shù)學(xué)家們總認(rèn)為，一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題雖然要找到答案也許會(huì)很困難，但理論上總有一個(gè)確定的答案。而哥德?tīng)柕牟煌耆ɡ碇赋觯涸谝粋€(gè)稍微復(fù)雜一點(diǎn)的數(shù)學(xué)公理系統(tǒng)中，總存在那樣的命題，我們既不能證明它是真的，也不能證明它是假的。數(shù)學(xué)家們大吃一驚，發(fā)現(xiàn)以往大家認(rèn)為絕對(duì)嚴(yán)密的數(shù)學(xué)中，原來(lái)有令人如此不安的不確定性。每個(gè)邏輯學(xué)家都在苦苦思索，試圖為陷入了危機(jī)的數(shù)學(xué)找到一條出路。
1936 年，圖靈在論文《論可計(jì)算數(shù)在判定問(wèn)題中的應(yīng)用》中提出，以布爾代數(shù)為基礎(chǔ)，將邏輯中的任意命題可以用一種通用的機(jī)器來(lái)表示和完成，并能按照一定的規(guī)則推導(dǎo)出結(jié)論。這篇論文被譽(yù)為現(xiàn)代LS2208條碼采集器計(jì)算機(jī)原理的開(kāi)山之作，它描述了一種假想的可實(shí)現(xiàn)通用計(jì)算的機(jī)器，后人稱之為“圖靈機(jī)”。